Տարբեր քվարցային դինամիկ կշռման սենսորների կատարողականի համեմատություն

acvad (1)

1. Տեխնիկական սկզբունքների առումով քվարցային սենսորները (Enviko և Kistler) ընդունում են լիովին թվային պիեզոէլեկտրական տեխնոլոգիա՝ ավելի արագ ձեռքբերման արագությամբ և կարող են ձեռք բերել անիվի հատվածավորված բեռներ: Ճկման/հարթ ափսեի սենսորները և լարման չափիչ սենսորները օգտագործում են մեխանիկական կառուցվածքի և լարման չափիչի սկզբունքներ՝ մի փոքր ավելի ցածր ճշգրտությամբ:

2. Քվարցային սենսորները և լարման չափիչ սենսորներն ունեն տեղադրման ավելի փոքր ավերածություն ճանապարհի մակերեսին, մինչդեռ ճկման/հարթ թիթեղների սենսորներն ունեն ավելի մեծ ախտահարված տարածք:

3. Գնային առումով, ճկման/հարթ ափսեի սենսորները համեմատաբար ավելի էժան են, մինչդեռ քվարցային և լարման չափիչ սենսորներն ավելի թանկ են:

4. Բոլոր սենսորների ծառայության ժամկետը մոտ 3-5 տարի է:

5. Կշռման ճշգրտությունը կարող է հասնել 2, 5 և 10 դասի բոլոր սենսորների համար:

6. Կայունությունը լավ է 50կմ/ժ-ից ցածր բոլոր սենսորների համար: Քվարցային սենսորներն ավելի լավ կայունություն ունեն 50 կմ/ժ-ից բարձր:

7. Քվարցային սենսորների վրա ջերմաստիճանը չի ազդում, մինչդեռ մյուս սենսորները փոխհատուցման կարիք ունեն:

8. Քվարցային և լարման չափիչ սենսորները ավելի լավ են հայտնաբերում աննորմալ վարումը, քան թեքման/հարթ ափսեի սենսորները:

9. Քվարցային և լարման չափիչ սենսորներն ունեն տեղադրման ավելի բարձր պահանջներ, մինչդեռ ճկման/հարթ թիթեղների սենսորներն ավելի ցածր պահանջներ ունեն:

10. Տրանսպորտային միջոցի վարման զգացողությունն ավելի նկատելի է ճկման/հարթ թիթեղների սենսորների համար, մինչդեռ մյուսները ազդեցություն չունեն:

11. Վերակառուցման օպտիմալ երկարությունը մոտ 36-50 մետր է բոլոր սենսորների համար:

Տարբեր քվարցային դինամիկ կշռման սենսորների կատարողականի համեմատություն

Համեմատական ​​կետ

Քվարց սենսոր (Enviko)

Քվարց սենսոր (Kistler)

Կռում / Հարթ ափսե

Շերտավոր սենսոր (Intercomp)

Տեխնիկական սկզբունքներ

1. Լիովին թվային պիեզոէլեկտրական սենսոր, ձեռքբերման արագությունը 1000 անգամ գերազանցում է դիմադրության լարվածության չափիչ սենսորներին

2. Անիվի բեռի ոչ ամբողջական չափում, մեկ անիվի քաշը հավաքվում է հատվածներով, որոնք կարող են ամբողջությամբ արտացոլել անիվի բեռի իրական քաշը:

1. Լիովին թվային պիեզոէլեկտրական սենսոր, ձեռքբերման արագությունը 1000 անգամ գերազանցում է դիմադրության լարվածության չափիչ սենսորներին

2. Անիվի բեռի ոչ ամբողջական չափումը, մեկ անիվի քաշը հավաքվում է հատվածներով, որոնք կարող են ամբողջությամբ արտացոլել անիվի բեռի իրական քաշը:

1. Մեխանիկական համակցված կառուցվածքը, անհատական ​​սենսորները և պողպատե թիթեղները կազմված են ֆիզիկական կառուցվածքներից

2. Դիմադրության լարվածության չափիչի սկզբունքը, երբ սենսորը ենթարկվում է ուժի, այն կառաջացնի մեխանիկական դեֆորմացիա, իսկ մեխանիկական դեֆորմացիայի չափը կարտացոլի ուժի չափը:

Ինտեգրալ դիմադրության լարվածության սենսորը, երբ սենսորը լարվում է, այն կառաջացնի մեխանիկական դեֆորմացիա, իսկ մեխանիկական դեֆորմացիայի քանակը կարտացոլի ուժի չափը:

Տեղադրման դասավորությունը

Ակոսների քանակը նվազագույն է, իսկ ճանապարհի մակերեսին վնասը՝ նվազագույն: Պեղումների միջին մակերեսը մեկ գոտում 0,1 քմ-ից պակաս է

Ակոսների քանակը նվազագույն է, իսկ ճանապարհի մակերեսին վնասը՝ նվազագույն: Պեղումների միջին մակերեսը մեկ գոտում 0,1 քմ-ից պակաս է:

Քանդել 6 քմ ճանապարհի մակերեսը/գոտին

Ակոսների քանակը նվազագույն է, իսկ ճանապարհի մակերեսին վնասը՝ նվազագույն: Պեղումների միջին մակերեսը մեկ գոտում 0,1 քմ-ից պակաս է:

Գին

նորմալ

թանկարժեք

էժան

թանկարժեք

Ծառայության ժամկետը

3-5 տարի

3-5 տարի

1-3 տարի

3-5 տարի

Կշռման ճշգրտություն

ԴԱՍ 2, 5, 10

ԴԱՍ 2, 5, 10

ԴԱՍ 5, 10

ԴԱՍ 2, 5, 10

Կայունությունը 50 կմ-ից ցածր

Կայունացնել

Կայունացնել

Ավելի լավ

Կայունացնել

Կայունություն ավելի քան 50 կմ

Ավելի լավ

Ավելի լավ

Կայունացնել

Կայունացնել

Ճշգրտության վրա ազդող գործոններ

ոչ մեկը

ոչ մեկը

Ջերմաստիճանի ազդեցության տակ, պահանջվում է ջերմաստիճանի փոխհատուցման սենսոր կամ ալգորիթմի փոխհատուցում

Ջերմաստիճանի ազդեցության տակ, պահանջվում է ջերմաստիճանի փոխհատուցման սենսոր կամ ալգորիթմի փոխհատուցում

Աննորմալ վարման հայտնաբերում-հատում ճանապարհ Լրիվ ծածկը, կշռման ճշգրտությունը չի ազդում Լրիվ ծածկը, կշռման ճշգրտությունը չի ազդում Լրիվ մայթ, ավելացրեք ներկառուցված սենսորների քանակը Լրիվ ծածկը, կշռման ճշգրտությունը չի ազդում
Աննորմալ վարման հայտնաբերում-ջախջախիչ բացը Հատուկ դասավորությունը լուծում է կարի ոչ ճշգրիտ ճշգրտությունը Օպտիմիզացված դասավորություն չկա չի ազդում Օպտիմիզացված դասավորություն չկա
Աննորմալ վարման հայտնաբերում-փախուստի կշռում Բազմ շարք դասավորություն, հնարավոր չէ բաց թողնել Բազմ շարք դասավորություն, հնարավոր չէ բաց թողնել հեշտ է բաց թողնել Բազմ շարք դասավորություն, հնարավոր չէ բաց թողնել
Տեղադրման գործընթացը Տեղադրման խիստ գործընթաց Տեղադրման խիստ գործընթաց Ինտեգրալ հորդառատ, ցածր տեղադրման գործընթացի պահանջներ Տեղադրման խիստ գործընթաց
Պահանջվում է արդյոք ջրահեռացում ոչ մեկը ոչ մեկը կարիք ոչ մեկը
Անկախ նրանից, թե դա ազդում է վարորդի վրա ոչ մեկը ոչ մեկը Ակնհայտ զգացում ոչ մեկը
Արդյոք ազդում է երթևեկության անվտանգության վրա ոչ մեկը ոչ մեկը Մակերեւութային պողպատե թիթեղների մակերեսը մեծ է, անձրևոտ եղանակն ավելի մեծ ազդեցություն է ունենում արագընթաց մեքենաների վրա, և կա կողային սայթաքման հավանականություն: ոչ մեկը
Մայթի օպտիմալ վերակառուցման պահանջվող երկարությունը 8 գոտիներից ներքև երկու ուղղությամբ՝ 36-ից 40 մետր 8 երթուղիներից ներքև երկու ուղղություններով36-ից 40 մետր Երկու ուղղություններով 8 գծերից ներքև՝ 36-ից 40 մետր Երկու ուղղություններով 8 գծերից ներքև՝ 36-ից 40 մետր
Մայթի օպտիմալ վերակառուցման պահանջվող երկարությունը Երկու ուղղություններով ավելի քան 8 գոտի, 50 մետր Երկու ուղղություններով ավելի քան 8 գոտի, 50 մետր Երկու ուղղություններով ավելի քան 8 երթուղի, 50 մ Ավելի քան 8 գոտի երկու ուղղություններով 50 մետր

Ամփոփելով, քվարցային սենսորներն ունեն ավելի լավ ընդհանուր կատարում, բայց ավելի բարձր գներ, մինչդեռ ճկման/հարթ ափսեի սենսորներն ունեն ծախսային առավելություն, բայց մի փոքր ավելի ցածր ճշգրտություն և կայունություն: Օպտիմալ լուծումը կախված է կոնկրետ ծրագրի կարիքներից:

acvad (2)

Enviko Technology Co., Ltd

E-mail: info@enviko-tech.com

https://www.envikotech.com

Չենդու գրասենյակ՝ Թիվ 2004, Բաժին 1, շենք 2, թիվ 158, Տյանֆու 4-րդ փողոց, բարձր տեխնոլոգիաների գոտի, Չենդու

Հոնկոնգի գրասենյակ՝ 8F, Cheung Wang շենք, 251 San Wui Street, Հոնկոնգ

Գործարան՝ շենք 36, Սիչուան նահանգ, Մյանյան քաղաք, Ջինձիալին արդյունաբերական գոտի


Հրապարակման ժամանակը` Հունվար-25-2024